표본추출 방법론 (Sampling Methods)

표본추출 방법론 (Sampling Methods)

모집단에서 대표성 있는 표본을 선정하는 체계적 방법으로, 표본의 대표성과 통계적 추론의 타당성을 확보하기 위한 기법

특징: 대표성 확보, 비용·시간 절감, 추정 오차 정량화, 적절한 표본 크기 결정

확률 표본추출(Probability Sampling)

• •단순무작위(SRS): 모든 개체 동일 확률, 난수표/컴퓨터 추출
• •체계적(Systematic): k번째 개체 선택, k = N/n
• •층화(Stratified): 모집단을 동질 층으로 분할 후 각 층에서 추출, 비례/비비례
• •군집(Cluster): 모집단을 군집으로 분할 후 군집 단위 추출, 다단계 가능

비확률 표본추출(Non-probability Sampling)

• •편의(Convenience): 접근 용이한 대상, 대표성 취약
• •판단(Judgmental): 전문가 판단으로 선택
• •할당(Quota): 특성별 할당 후 비확률적 추출
• •눈덩이(Snowball): 참여자가 다른 참여자 소개, 접근 어려운 집단

표본 크기 결정: n = (z²×σ²)/E² (평균), n = (z²×p(1-p))/E² (비율)

표본 오차: 표본 크기 n 증가 → 표준오차 감소 (SE = σ/√n)

비교: 확률적(대표성/일반화가능) vs 비확률적(편의/탐색적)

연관: 신뢰구간, 추정, 중심극한정리, 실험 설계