AI의 분류

AI의 분류

인공지능을 능력 범위와 범용성에 따라 ANI(약인공지능), AGI(범용인공지능), ASI(초인공지능)로 구분하는 체계로, 현재 대부분의 AI는 ANI에 해당하며 AGI와 ASI는 미래의 이론적 목표

ANI (Artificial Narrow Intelligence, 약인공지능)

• •특정 좁은 영역에만 특화, 범용적 도메인 간 자율적 일반화 불가, 현재 존재
• •사례: AlphaGo(바둑), ChatGPT(언어), Tesla Autopilot, 의료영상진단

AGI (Artificial General Intelligence, 범용인공지능)

• •인간처럼 모든 영역 학습·추론, 영역 간 지식 전이, 미래(실현 시기 불명)
• •요구사항: 범용학습, 전이학습, 추상적사고, 상식추론, 자율적목표설정

ASI (Artificial Super Intelligence, 초인공지능)

• •모든 영역에서 인간 초월, 자기개선·재귀적발전, 이론적 가능성만 존재
• •논쟁점: 통제문제, AI정렬, 존재론적위험

발전단계: ANI(현재, 특정영역 초인간) → AGI(미래, 범용지능) → ASI(이론적미래, 인간초월)

비교: ANI(좁고깊음) vs AGI(넓고균형) vs ASI(자기개선)

연관: 기술적특이점, AI윤리, AI안전, 범용인공지능