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토픽 76 / 172·생성형 AI와 LLM 활용

AI 네이티브 개발 (AI-Native Development)

AI 네이티브 개발 (AI-Native Development)

AI를 보조 도구가 아닌 소프트웨어 개발의 핵심 주체로 활용하여 코드 생성·테스트·배포·유지보수 전 과정을 AI가 주도하는 개발 패러다임

특징: AI 주도 개발(↑), 소규모 팀(↑), 빠른 프로토타이핑, 자연어 기반 명세, 인간은 검증·감독

구성요소: AI 코딩 에이전트, 코드 생성 모델, 테스트 자동화, CI/CD 통합, 코드 리뷰 AI

기술요소

  • AI 코딩 어시스턴트(GitHub Copilot, Cursor, Claude Code)
  • 자연어→코드 변환(Vibe Coding)
  • AI 코드 리뷰/버그 탐지
  • 에이전트 기반 개발(자율 코딩 에이전트)
  • AI 테스트 생성(단위/통합/E2E)

적용사례: GitHub Copilot Workspace, Devin(자율 코딩 에이전트), Cursor, Replit Agent

비교: AI네이티브(AI주도/소규모팀) vs AI보조(인간주도/AI도구) vs 전통개발(수동/대규모팀)

연관: 생성형 AI, LLM, DevOps, 소프트웨어공학, 시민개발자