이미지 분할 (Image Segmentation)

이미지 분할 (Image Segmentation)

이미지의 각 픽셀을 특정 클래스나 객체에 할당하여 이미지를 의미 있는 영역으로 분할하는 컴퓨터 비전 작업

유형

• •Semantic Segmentation: 픽셀→클래스, 객체구분없음, FCN·U-Net·DeepLab
• •Instance Segmentation: 객체별분할, Mask R-CNN·YOLACT
• •Panoptic Segmentation: Semantic+Instance 결합

대표알고리즘: U-Net(의료영상), DeepLab(ASPP), Mask R-CNN(인스턴스)

평가지표: IoU, Dice Coefficient, Pixel Accuracy

적용사례: 의료영상분할(종양), 자율주행(도로·차선), 위성영상분석

비교: Semantic(클래스) vs Instance(객체별) vs Panoptic(통합)

연관: 컴퓨터비전, U-Net, Mask R-CNN, 객체탐지