추천 시스템

추천 시스템

사용자의 과거 행동과 선호도를 분석하여 관심 있을 만한 아이템을 추천하는 시스템으로, 협업 필터링·콘텐츠 기반·딥러닝 기법을 사용

방법

• •협업필터링(CF): 사용자유사도·아이템유사도, 데이터희소성문제
• •콘텐츠기반: 아이템특징매칭
• •하이브리드: CF+콘텐츠 결합
• •딥러닝: NCF·DeepFM·Wide&Deep, 복잡패턴학습

평가지표: Precision@K, Recall@K, NDCG, AUC

적용사례: Netflix(영화), Amazon(상품), YouTube(동영상), Spotify(음악)

비교: CF(사용자행동) vs 콘텐츠기반(아이템특징) vs 딥러닝(복잡패턴)

연관: 협업필터링, 비지도학습, 딥러닝, 임베딩