AI 윤리 / 책임 있는 AI

AI 윤리 / 책임 있는 AI

AI 시스템이 공정·투명·책임감 있게 개발·배포되도록 윤리적 원칙을 적용하고 편향·차별·프라이버시 침해를 방지하여 사회적 신뢰를 확보하는 개념

핵심원칙: 공정성(편향제거), 투명성(설명가능), 책임성(결과책임), 프라이버시(개인정보보호), 안전성(오용방지)

도전과제: 편향(Bias), 차별, 환각, 프라이버시, 딥페이크, 자동화실업

대응방안: 편향감사, XAI(설명가능AI), 다양한데이터, 윤리위원회, 규제(EU AI Act)

적용사례: 채용AI공정성검토, 대출심사편향제거, 의료AI투명성

연관: AI편향, XAI, 공정성, 프라이버시, 규제