AI Model Card (모델 카드)

AI Model Card (모델 카드)

AI 모델의 성능, 한계, 편향, 용도, 학습 데이터 등을 체계적으로 문서화한 투명성 명세서

특징

• •Google 2018 제안: Margaret Mitchell 등 "Model Cards for Model Reporting" 논문
• •모델 투명성/책임성: 이해관계자에게 모델 정보 공개
• •EU AI Act 요구사항: 고위험 AI 시스템 문서화 의무
• •편향 평가 포함: 인구통계별 성능 차이 공개

구성요소

• •모델 개요: 아키텍처, 버전, 개발자, 라이선스
• •의도된 용도: 권장 사용 시나리오, 부적절한 용도
• •성능 지표: 태스크별 정확도, F1, BLEU 등
• •학습 데이터: 데이터 출처, 규모, 수집 방법
• •편향/공정성 평가: 인구통계별 성능, 편향 테스트 결과
• •한계 및 권고: 알려진 한계, 사용 시 주의사항

비교: Model Card(모델 투명성/성능·편향) vs Datasheet(데이터 투명성/수집·분포) vs AI SBOM(시스템 전체/구성요소 추적)

적용사례: Hugging Face 모델 허브(표준 Model Card), EU AI Act 준수(고위험 AI 문서화), 기업 AI 거버넌스(투명성 확보)

연관: AI 거버넌스, AI 윤리, XAI, EU AI Act, 편향 평가