Cloud Bursting

Cloud Bursting

온프레미스 인프라의 용량이 초과될 때 자동으로 퍼블릭 클라우드로 워크로드를 확장하여 처리하고, 부하가 감소하면 다시 온프레미스로 복귀하는 하이브리드 클라우드 패턴

목적: 피크 부하 대응, 비용 효율, 가용성 확보, 온프레미스 투자 최적화, 탄력적 확장

특징: 자동 확장, 임시적 클라우드 사용, 하이브리드 연동, 워크로드 이동성 필요

동작 방식

• •온프레미스 리소스 모니터링(CPU, 메모리, 큐 길이)
• •임계치 초과 시 클라우드 인스턴스 자동 프로비저닝
• •로드밸런서가 클라우드로 트래픽 분산
• •부하 감소 시 클라우드 인스턴스 종료, 온프레미스 복귀

구현 요소

• •네트워크: 저지연 연결(전용선), VPN
• •오케스트레이션: Kubernetes, 자동화 도구
• •데이터 동기화: 실시간 또는 배치, 데이터 로컬리티
• •로드밸런싱: 글로벌 로드밸런서, DNS 기반

사용 사례: 이커머스 세일 기간, 연말 정산, 티켓 예매, 배치 처리 피크

장점: 비용 효율(CAPEX 절감), 피크 대응, 가용성, 온프레미스 최적화

단점: 복잡한 구현, 네트워크 지연, 데이터 동기화, 애플리케이션 호환성

적용사례: 리테일(블랙프라이데이), 미디어(이벤트 스트리밍), 금융(월말 처리)

비교: Cloud Bursting(피크 확장) vs Auto Scaling(클라우드 내) vs 멀티클라우드(분산)

연관: 하이브리드 클라우드, Auto Scaling, 피크 부하, 비용 최적화, 탄력성