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토픽 209 / 224·데이터 아키텍처 신기술

AI 네이티브 DBMS (AI-Native Database)

AI 네이티브 DBMS (AI-Native Database)

AI/ML 기능(벡터 검색, 자연어 쿼리, 자동 최적화)을 내장한 차세대 데이터베이스 관리 시스템

특징: 벡터 인덱싱 내장, 자연어→SQL 변환, AI 기반 자동 튜닝, 임베딩 저장/검색 네이티브 지원

구성요소

  • 벡터 엔진: 고차원 벡터 인덱싱/검색 내장(ANN)
  • NL2SQL 엔진: 자연어 질의를 SQL로 자동 변환
  • AI 옵티마이저: ML 기반 쿼리 최적화/자동 튜닝
  • 임베딩 스토리지: 벡터 임베딩 네이티브 저장/관리
  • 하이브리드 검색: 키워드 + 벡터 유사도 통합 검색

비교: 전통 RDBMS(정확 매칭(SQL)/외부 연동 필요) vs 벡터 DB(유사도 검색(ANN)/벡터 검색 특화) vs AI 네이티브 DBMS(SQL + 유사도 + 자연어 통합/벡터/NL2SQL/자동튜닝 내장)

연관: 벡터 DB, LLM, RAG, NL2SQL, 자동 튜닝

적용사례: RAG 기반 지식 검색, 자연어 데이터 질의, AI 기반 자동 쿼리 최적화, 하이브리드 검색(키워드+벡터)