Deepfake 탐지/방어

Deepfake 탐지/방어

GAN(Generative Adversarial Network) 등 생성형 AI로 만든 조작된 영상·음성·이미지를 탐지하고 방어하기 위한 기술 및 대응 체계

생성 기법: Face Swap(얼굴 교체), Face Reenactment(표정 조작), Voice Cloning(음성 복제), Lip Sync(입술 동기화)

탐지 기법

• •주파수 분석: GAN 생성물의 고주파 아티팩트 탐지, 스펙트럼 이상 패턴
• •생체 신호 기반: 눈 깜박임 패턴, 혈류 변화(rPPG), 미세 표정 불일치
• •모델 기반: CNN/Transformer 분류기, 이진 분류(진짜/가짜), 대규모 데이터셋 학습

C2PA 연계: 콘텐츠 인증 이니셔티브(Coalition for Content Provenance and Authenticity), 생성·편집 이력 메타데이터 부착, 출처 추적

법적 대응: 딥페이크 처벌법(성적 허위 영상/명예훼손), EU AI Act 고위험 분류, 선거법 관련 규제

비교: 탐지(사후/수동적/기술 의존) vs C2PA(사전/출처 증명/표준 기반) vs 워터마킹(내재적/삽입 필요)

연관: GAN, 생성형 AI, C2PA, 디지털 워터마킹, AI 윤리, 정보 조작