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디지털 리터러시 / AI 리터러시 (Digital Literacy / AI Literacy)

디지털 리터러시 / AI 리터러시 (Digital Literacy / AI Literacy)

디지털 기술과 AI를 이해·활용·비판적으로 평가할 수 있는 역량, 디지털 시대 필수 기초 소양

특징: 기술 활용 능력 중심, 데이터 해석 역량 포함, AI 윤리 이해 필수, 비판적 사고 강조, 정부 정책 방향(디지털 인재양성)과 연계

구성요소

  • 데이터 리터러시: 데이터 수집·분석·해석·시각화 능력, 데이터 기반 의사결정
  • AI 리터러시: AI 작동 원리 이해, 프롬프트 엔지니어링 활용, AI 한계·편향 인식, 생성형 AI 활용
  • 디지털 시민의식: 정보 윤리, 저작권, 개인정보 보호, 디지털 에티켓, 허위정보 판별
  • 컴퓨팅 사고력: 문제 분해, 패턴 인식, 추상화, 알고리즘 설계

역량 수준: 기초(도구 사용) → 중급(데이터 활용/자동화) → 고급(AI 모델 이해/시스템 설계) → 전문가(AI 개발/정책 수립)

비교

연관: 디지털 전환, AI 윤리, 디지털 인재양성, 교육 혁신, 평생교육