데이터 기반 의사결정 (DDDM: Data-Driven Decision Making)

데이터 기반 의사결정 (DDDM: Data-Driven Decision Making)

직관이나 경험 대신 데이터 분석 결과를 근거로 의사결정하는 접근 방식

목적: 객관적 의사결정, 정확성 향상, 리스크 감소

특징: 데이터 중심, 분석 기반, 검증 가능

구성요소: 데이터 수집, 분석, 인사이트 도출, 의사결정, 실행, 피드백

절차: 질문 정의 → 데이터 수집 → 분석 → 인사이트 → 의사결정 → 실행 → 측정/개선

핵심 역량: 데이터 품질, 분석 도구, 데이터 리터러시, 문화

분석 유형: 기술적(과거), 진단적(원인), 예측적(미래), 처방적(대안)

장점: 객관적, 정확성, 예측 가능, 최적화

단점: 데이터 의존, 편향 가능, 인간적 요소 간과

적용사례: 마케팅, 재고 관리, 가격 최적화, HR

비교: 데이터 기반(객관/분석) vs 직관 기반(경험/감) vs 혼합(균형)

연관: BI, 빅데이터, 데이터 분석, AI/ML