데이터 거버넌스

데이터 거버넌스

데이터를 조직의 자산으로 관리하기 위해 정책, 프로세스, 역할, 책임을 정의하고 실행하는 관리 체계

목적: 데이터 품질, 보안, 컴플라이언스, 활용

특징: 전사적 관점, 정책 기반, 지속적 관리

구성요소: 데이터 정책, 데이터 품질, 데이터 보안, 메타데이터 관리, 마스터 데이터 관리(MDM), 데이터 생명주기

조직: Chief Data Officer(CDO), 데이터 거버넌스 위원회, 데이터 스튜어드, 데이터 소유자

주요 활동: 정책 수립, 데이터 분류, 품질 관리, 접근 통제, 메타데이터 관리, 감사

데이터 품질 차원: 정확성, 완전성, 일관성, 적시성, 유효성, 고유성

프레임워크: DAMA-DMBOK, DGI Data Governance Framework

장점: 데이터 품질, 컴플라이언스, 신뢰성, 활용성

단점: 초기 비용, 조직 변화, 지속적 노력

적용사례: 금융, 의료, 공공, 대기업

비교: 데이터 거버넌스(관리체계) vs 데이터 관리(실무) vs MDM(마스터 데이터)

연관: 데이터 품질, MDM, 메타데이터, 개인정보보호