AIaaS (AI as a Service)

AIaaS (AI as a Service)

클라우드를 통해 AI/ML 기능을 서비스 형태로 제공하는 모델로, 사용자가 자체 인프라 구축 없이 AI 기능을 활용할 수 있는 클라우드 서비스 (컴137회 출제)

유형

• •AI API: Vision API, NLP API, Speech API 등 사전 구축된 AI 기능 호출
• •ML Platform: SageMaker(AWS), Vertex AI(GCP), Azure ML — 모델 학습/배포 플랫폼
• •Pre-trained Models: GPT API, Claude API, Gemini API — 사전 학습된 대규모 모델 API
• •AutoML: 비전문가도 모델 구축 가능, 자동 특성공학/하이퍼파라미터 튜닝

장점: 진입장벽 낮음(인프라/전문인력 불필요), 빠른 PoC, 종량제 비용, 최신 모델 즉시 활용

단점: 데이터 프라이버시 우려(외부 전송), 벤더 종속, 커스터마이징 한계, 지연시간(API 호출)

비교

적용사례: 챗봇(고객상담), 문서 OCR/분류, 이미지 분석(제조 불량 검출), 음성 비서, 추천 시스템

주요 제공업체: AWS(SageMaker, Bedrock), GCP(Vertex AI), Azure(Azure OpenAI, Cognitive Services), OpenAI(GPT API), Anthropic(Claude API)

연관: 클라우드 서비스 모델, MLOps, LLM, API 경제, 엣지 AI