멀티클라우드

멀티클라우드

두 개 이상의 퍼블릭 클라우드 서비스 제공자(CSP)의 서비스를 조합하여 사용하는 클라우드 전략으로, 각 CSP의 강점을 활용하고 벤더 종속을 방지하며 글로벌 커버리지와 리스크 분산을 실현하지만 운영 복잡도와 비용이 증가

채택 유형: 임의적(M&A/섀도우 IT 등으로 자연 발생), 전략적(의도적으로 Best-of-Breed 선택, AI는 GCP/인프라는 AWS), DR/가용성(복원력 강화), 규제/지역(중국=알리바바/유럽=Azure)

장점: 벤더 종속 방지(특정 CSP 의존도 감소), 각 CSP 강점 활용, CSP와 가격 협상 유리, 단일 CSP 장애 영향 최소화, 각 CSP 리전 활용 글로벌 도달

단점: 운영/보안/네트워킹 복잡성 증가, 중복 인프라/전문성 비용, 환경별 차이로 일관성 부족, CSP 간 데이터 전송 비용, 다중 CSP 전문성 스킬 요구

관리 도구: IaC(Terraform/Pulumi/Crossplane), 컨테이너 오케스트레이션(Kubernetes/Rancher), CMP(VMware Aria/Morpheus), FinOps(CloudHealth/Flexera), CSPM(Prisma Cloud/Wiz), 통합 모니터링(Datadog/Dynatrace)

CSP별 강점: AWS(가장 넓은 서비스/글로벌 인프라/주 인프라), Azure(MS 생태계/엔터프라이즈/하이브리드/M365 통합), GCP(빅데이터/AI/ML/컨테이너/분석/ML 모델), Oracle(데이터베이스/엔터프라이즈 앱)

설계 고려사항: 네트워킹(CSP 간 연결 VPN/인터커넥트/지연/비용), ID/접근 관리(통합 IAM/페더레이션/SSO), 데이터 관리(동기화/일관성/전송 비용), 보안(통합 보안 정책/CSPM/암호화 키 관리), 비용(통합 비용 관리/할인 프로그램 RI/CUD), 거버넌스(정책 일관성/컴플라이언스)

비교: 멀티클라우드(여러 퍼블릭 CSP) vs 하이브리드(온프레미스+퍼블릭)

연관: 하이브리드 클라우드, IaC, Terraform, Kubernetes, FinOps