데이터 품질 (Data Quality)

데이터 품질 (Data Quality)

데이터의 정확성, 완전성, 일관성을 확보하는 활동

특징: 신뢰성(↑), 의사결정 품질(↑), 지속적 관리 필요

구성요소: 정확성, 완전성, 일관성, 적시성, 유효성

기술요소: 프로파일링, 클렌징, 표준화, 중복제거

적용사례: MDM, DW 구축, 데이터 거버넌스

비교: 예방적(설계단계) vs 사후적(클렌징)

연관: 데이터 거버넌스, MDM, 메타데이터