데이터 프로파일링

데이터 프로파일링

데이터의 구조, 품질, 패턴을 분석하는 활동

특징: 품질 현황 파악, 문제점 식별

구성요소: 컬럼 분석, 관계 분석, 패턴 분석

기술요소: 통계 분석, 값 분포, NULL 비율

적용사례: 마이그레이션, DQ 프로젝트

비교: 프로파일링(분석) vs 클렌징(정제)

연관: 데이터 품질, ETL, 마이그레이션