데이터 클렌징

데이터 클렌징

오류 데이터를 정제하고 품질을 향상시키는 활동

특징: 정확성 향상, 일관성 확보

구성요소: 오류 수정, 표준화, 중복 제거

기술요소: 파싱, 매칭, 병합, 검증

적용사례: 고객 데이터 통합, 마스터 데이터 정비

비교: 클렌징(정제) vs 프로파일링(분석)

연관: 데이터 품질, MDM